Catalog Hub

AI нормализация номенклатуры
для ERP и закупок

Catalog Hub приводит хаотичную номенклатуру к структурированному виду до того, как она попадает в ERP или MDM. Готовый JSON для вашего мастер-справочника.

Выберите пример:

{
  "code": "172314.500.000002",
  "properties": [
    { "id": "paper_format",
      "value": "А4" },
    { "id": "paper_density",
      "value": 80, "unit": "g/m²" },
    { "id": "paper_whiteness",
      "op": "gte", "value": 146, "unit": "%" },
    { "id": "sheet_count_per_pack",
      "value": 500, "unit": "лист" }
  ]
}

Нормализовать свой пример

Симптомы

Один товар — несколько записей

Одна и та же бумага, запчасть или расходник хранится под 3–5 разными именами. Нельзя достоверно посчитать остатки по складам, годовое потребление или сопоставить прайсы поставщиков.

Одна позиция — три записи

ПрайсБумага А4 80г белая 500л

1С (склад А)Бумага офисная белая А4

SAP (склад Б)Office paper A4 80gsm

→ 3 независимые истории закупок

Одно свойство — четыре формата

Оператор 180 г/м²

Оператор 280 гм2

Оператор 380g

Оператор 480 gsm

→ автоматическое сравнение невозможно

Разный набор атрибутов

Карточка Аформат / плотность / белизна / листов

Карточка Бформат / плотность

→ какая из карточек полная?

Дубли не находятся текстовым поиском

Запись 1Бумага А4 80г белая 500л

Запись 2Бумага офисная А4 80 gsm

Сходство строк~38%

→ поиск дублей вручную

История потребления разрозненна

Запись 1200 пач. — 2022

Запись 2150 пач. — 2023

Запись 3180 пач. — 2023

→ одна бумага или три разных?

Прайс не совпадает со спецификацией

ТендерБумага А4 80г белая

ПрайсБумага офисная А4 белая

→ сверка вручную в Excel

Классификация и нормализация

Свободный текст → структурированный JSON

Входная строка из 1С, SAP или прайса поставщика превращается в код классификатора, заполненные свойства и список того, чего не хватает для полной карточки.

Вход

Бумага A4 80г белая 500 листов

POST /classify → Классификация

94%

1069-0001-0009-100042830

Бумага для печати

1069-0001-0009-100042814

Бумага для рисования

1069-0001-0009-100078496

Бумага для заметок

POST /normalize → Нормализация

Извлечено из входной строки

ФорматА4

Плотность80 г/м²

Цветбелый

Листов в пачке500 шт.

Не заполнено — требует уточнения

Белизна (%)●→ 146

Класс бумаги●→ A / B / C

Идентификация бренда

Бренд, MPN и модель из свободного текста

Для брендовых позиций достаточно строки из счёта или прайса. Система извлекает структурированные идентификаторы и даёт confidence по каждому полю.

Вход

Canon imageRUNNER ADVANCE C5535i МФУ цветной A3

POST /identify → Идентификация

Бренд

Canon

100%

MPN

C5535i

98%

Модель

imageRUNNER ADVANCE C5535i

96%

GTIN / EAN

не найден в строке

Собранная карточка товара

Canon

imageRUNNER ADVANCE C5535i

1071-0001-0006-100043161·Многофункциональное устройство (МФУ) лазерные

MPN: C5535iGTIN: —

96%общий confidence

Следующий шаг

Передать brand + MPN в /enrich — система найдёт технические характеристики этого товара по товарным каталогам и открытым источникам.

Обогащение

Характеристики из каталога и datasheet

По brand + MPN система находит технические характеристики в товарных каталогах и открытых источниках. К каждому значению — источник и confidence.

Вход — результат /identify

БрендCanon

MPNC5535i

ОКТРУ1071-0001-0006-100043161

Зачем это нужно

Покупатель видит не просто «МФУ Canon» — а карточку с 20+ характеристиками из datasheet производителя и товарных каталогов. Каждое значение аудитируемо.

POST /enrich → Обогащение из каталогов

Формат печатиA3

из строки

98%

ЦветностьЦветной

из строки

99%

Скорость печати35 стр/мин

datasheet

100%

Разрешение1200×1200 dpi

datasheet

99%

ТехнологияЛазерная

каталог

100%

Память (RAM)3 ГБ

datasheet

97%

Что получает ERP-команда

Чистая миграция вместо ручного хаоса

Готовность к запуску ERP на 3–6 месяцев раньше. Воспроизводимый процесс. Справочник, который не «плывёт» через полгода.

Единые шаблоны по каждой категории

Реестр свойств с обязательными / основными / опциональными / редкими атрибутами.

Автоматическая классификация SKU

Свободный текст → код категории справочника. Точность: первый вариант ≈80%, в пяти первых ≈97%.

Автоматическое заполнение свойств

Извлечение значений из существующих описаний с приведением к канону.

Поиск дублей по нормализованным свойствам

Не текстовое сравнение, а сравнение по структурированным данным.

Стабильные ID для свойств и значений

Переименование лейбла на казахский / английский не ломает downstream.

JSON-контракт на выходе

Загружается напрямую в ваш MDM или ERP.

Функция снабжения

Поверх нормализованных данных открывается аналитика, которой раньше не было

Когда данные нормализованы, становятся возможны вещи, недоступные на грязных данных в принципе.

Что видит ваш стек сейчас

Три SKU в ERP, одна категория «Трубы» в системе аналитики

Поставщик	Описание из счёта	Цена за метр
Поставщик A	Pipe DN32 PN16 galvanized 6m	$110
Поставщик B	Труба Ø32 давление PN16 цинк	$148
Поставщик C	ГОСТ 3262-75 труба 32мм оцинк.	$102

Catalog Hub кластеризует по свойствам товара

Один и тот же товар

DN32PN16оцинкованнаяГОСТ 3262-756m

После нормализации становится видно: это один и тот же продукт. Три поставщика конкурируют за него.

45%

разброс цен на один и тот же товар

6–12%

экономия на категории при консолидации — по данным Coupa и McKinsey

Что становится возможным

Сравнение одинаковых товаров через разных поставщиков
Консолидация поставщиков и укрупнение тендера
Поиск аналогов и кросс-референсов
Сопоставление прайсов с тендерными спецификациями автоматически
Аналитика остатков и потребности по нормализованной истории потребления

Границы ответственности

Чёткая граница: что делаем мы, что делаете вы

Мы не претендуем на пространство вашего MDM. Мы поставляем чистые структурированные данные на вход вашей цепочки.

Catalog Hub делает

Классификация SKU по справочнику
Извлечение свойств из свободного текста
Стандартизация значений и единиц измерения
Стабильные идентификаторы свойств и значений
Идентификация бренда, модели и артикула
Обогащение характеристик из каталогов производителей
Поиск дублей по нормализованным свойствам
Формирование структурированных данных для передачи
Расширение справочника новыми категориями

Ваш MDM / ERP делает

Утверждение и публикация мастер-справочника
Определение обязательных и опциональных атрибутов
Правила формирования уникального наименования
Генерация артикулов и кодов товара
Решение, что считать дублем (политика организации)
Жизненный цикл карточки (создание / изменение / архив)
Рабочие процессы ERP: согласование, ввод, контроль операторов

Контролируемость

Тот же вход всегда даёт тот же результат

Нестабильность — главная слабость обычных LLM-решений. Catalog Hub: одинаковый вход всегда даёт одинаковый результат.

Нестабильность обычного LLM

Бумага A4 80г белая

Запрос 1

"формат": "A4"

"плотн_гм2": "80"

"цвет_бумаги": "белая"

"листов": 500

Запрос 2

"paper_format": "A4"

"density": 80

"color": "white"

"sheet_count": "500 шт"

Разные ключи · нет ID · единицы плывут

Как мы обеспечиваем повторяемость

Реестр свойств с глобальными ID
Каждое свойство и значение имеет стабильный идентификатор. Схема не меняется между запусками.
RAG поверх реестра
LLM не выдумывает свойства, а выбирает значения из существующих. Если свойства нет, оно сначала добавляется в реестр через отдельный контролируемый процесс.
Каноническая форма значений
Единицы измерения и форматы приводятся к стандарту. «80 г/м²» = «80гсм» = «80 grams per square meter».
Контроль качества
Отдельный агент проверяет результат и помечает аномалии для повторной обработки. На выходе получается производственное качество.

Один вход даёт один и тот же JSON, каждый раз. На этом строится вся последующая автоматизация в работе с данными.

Архитектура

Catalog Hub встраивается в ваш существующий стек

Нормализует данные перед тем, как они попадают в MDM, аналитику затрат и ERP — не заменяет ни одну из этих систем.

Источники

Прайс-листы поставщиков

Тендерные спецификации

Номенклатура для ввода в ERP

Каталоги производителей

Catalog Hub

Классификация по справочнику
Нормализация свойств
Идентификация бренда и модели
Обогащение из каталогов

→ Структурированный JSON с глобальными ID

Корпоративный стек

MDM / ERP

мастер-справочник товаров

Аналитика затрат

Sievo, Coupa, GEP, Ivalua

Закупочная система

тендеры, сравнение цен

Склад / WMS

остатки, планирование

Catalog Hub не заменяет MDM, ERP или аналитику затрат — он нормализует данные перед тем, как они попадают туда.

Покрытие и расширение

25 000+ видов товаров сейчас, ваши категории добавляем за пару недель

Промышленная номенклатура часто требует расширения каталога. Это штатная ситуация, не блокер.

25 000+

видов товаров с шаблонами свойств

274 000

нормализованных свойств в реестре

13M+

товаров в международных каталогах автозапчастей и электроники

3M+

тендерных спецификаций в обучающей выборке

Расширение каталога под ваши категории

$5за один вид товара

Промышленная номенклатура часто не пересекается с госзакупками. Расширение каталога под ваши категории идёт по прозрачному тарифу за вид товара.

Видов товара	Стоимость	Срок
100	$500	1–2 недели
1 000	$5 000	2–4 недели
10 000	$50 000	1–2 месяца

Без длительных переговоров по объёму работ и неожиданных затрат. Штучная, понятная, быстрая цена.

Цены

Простая тарификация

$50

за 1 000 API-запросов

Один вызов /classify, /normalize, /identify или /enrich = 1 запрос

Первые 500 запросов бесплатно

Получить доступ

Примеры расчёта

10 000запросов

разовая очистка небольшого каталога

$500

50 000запросов

типичный объём пилота

$2 500

200 000запросов

квартальный поток закупочной службы

$10 000

Первый шаг

Первые 500 запросов — бесплатно

Загрузите свои SKU и посмотрите результат сами. 500 запросов хватает на 125–250 позиций через полный цикл — классификация, нормализация, извлечение свойств. Если результат устраивает, просто пополните баланс по тарифу.

Начать бесплатно Оставить заявку

Что получаете на выходе

Отчёт о покрытии: какой процент ваших SKU попадает в существующий каталог
Нормализованные данные по покрытой части: готовая структура для MDM или ERP
Анализ пробелов: список категорий для расширения с прозрачной ценой
Разница реестра свойств: какие атрибуты мы предлагаем добавить в ваш стандарт
Технический отчёт с метриками качества и рекомендациями по интеграции

Критерии принятия

≥ 70%Coverage на ваших ключевых категориях

≥ 90%Точность классификации (пять первых вариантов)

≥ 85%Точность извлечения обязательных свойств

Гарантия

Если хотя бы один критерий не выполнен, возвращаем деньги или продлеваем пилот без доплаты до достижения порога. Решение остаётся на вашей стороне.

Контакт

Запросите пилот или демонстрацию Catalog Hub

Оставьте контакты и коротко опишите задачу. Заявка сразу уйдёт нашей команде, и специалист свяжется с вами для обсуждения пилота или демо.

AI нормализация номенклатурыдля ERP и закупок

Один товар — несколько записей

Одна позиция — три записи

Одно свойство — четыре формата

Разный набор атрибутов

Дубли не находятся текстовым поиском

История потребления разрозненна

Прайс не совпадает со спецификацией

Свободный текст → структурированный JSON

Бренд, MPN и модель из свободного текста

Характеристики из каталога и datasheet

Чистая миграция вместо ручного хаоса

Единые шаблоны по каждой категории

Автоматическая классификация SKU

Автоматическое заполнение свойств

Поиск дублей по нормализованным свойствам

Стабильные ID для свойств и значений

JSON-контракт на выходе

Поверх нормализованных данных открывается аналитика, которой раньше не было

Что становится возможным

Чёткая граница: что делаем мы, что делаете вы

Catalog Hub делает

Ваш MDM / ERP делает

Тот же вход всегда даёт тот же результат

Нестабильность обычного LLM

Как мы обеспечиваем повторяемость

Catalog Hub встраивается в ваш существующий стек

25 000+ видов товаров сейчас, ваши категории добавляем за пару недель

Расширение каталога под ваши категории

Простая тарификация

Первые 500 запросов — бесплатно

Что получаете на выходе

Критерии принятия

Запросите пилот или демонстрацию Catalog Hub

AI нормализация номенклатуры
для ERP и закупок